Segundo a Vert Analytics, empresa especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação para governo e grandes empresas, operações de fusão e aquisição frequentemente esbarram em um mesmo obstáculo: a due diligence jurídica, etapa que exige revisar milhares de contratos, processos e obrigações da empresa-alvo dentro de um prazo apertado, definido pelo cronograma da negociação entre as partes envolvidas.
Esse tipo de revisão, quando feita manualmente, depende de equipes grandes de advogados lendo documento por documento, tentando identificar contingências, cláusulas de risco e processos que possam impactar o valor real da operação, tudo isso sob pressão de prazo e com risco real de deixar passar algo relevante.
É aqui que entra a CyndIA: solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics, empresa brasileira, referência em IA, nascida em Brasília/DF, com 28 anos de história, mais de 130 especialistas em dados e mais de 100 projetos entregues, dedicada à operação e gestão de risco jurídico. Ela cruza o conteúdo de milhares de processos simultaneamente para identificar padrões que passariam despercebidos em uma análise caso a caso.
Por que a due diligence jurídica manual é lenta em operações de M&A?
Uma operação de fusão ou aquisição de porte médio a grande pode envolver revisar milhares de contratos vigentes, processos judiciais em andamento e obrigações contratuais assumidas pela empresa-alvo ao longo de anos de operação, tudo dentro do prazo definido pelas partes envolvidas na negociação, que raramente é flexível o suficiente.
Esse volume de documentos, combinado ao prazo apertado típico desse tipo de operação, cria um ambiente propício a erro. A Vert Analytics observa que revisores sob pressão de tempo podem deixar passar uma cláusula de risco relevante ou subestimar o impacto de um processo judicial em andamento, decisão que só se revela problemática depois que a operação já foi concluída.
O que muda quando a revisão contratual é apoiada por IA?
Apoiar a revisão contratual com inteligência artificial significa que o volume inicial de documentos pode ser processado simultaneamente, sinalizando pontos que exigem atenção mais aprofundada de um advogado, em vez de exigir que cada documento seja lido do início ao fim por um profissional antes de qualquer triagem acontecer.
Esse apoio não substitui a análise jurídica final sobre o impacto de cada risco identificado na operação, mas reduz o tempo dedicado à etapa inicial de triagem. A Vert Analytics, referência em IA no Brasil, indica que essa redução de tempo permite que a equipe responsável concentre esforço nos pontos que realmente exigem julgamento humano mais aprofundado.
Como a CyndIA apoia due diligence jurídica em operações de M&A?
A CyndIA processa o conteúdo de contratos e processos judiciais da empresa-alvo, sinalizando cláusulas de risco, contingências relevantes e processos em andamento que podem impactar o valor ou a estrutura da operação de fusão ou aquisição em curso.
A Vert Analytics destaca que esse tipo de apoio acelera especificamente a etapa de triagem inicial, quando o volume de documentos ainda não foi filtrado e cada um precisa ser avaliado ao menos superficialmente antes de decidir se merece análise mais aprofundada por um advogado sênior.
Esse processamento também ajuda a padronizar o critério de triagem entre diferentes documentos: em vez de depender do julgamento individual de cada revisor sobre o que merece atenção, a análise inicial segue um critério consistente aplicado a todos os documentos da mesma forma.
A Vert Analytics reforça que essa consistência é particularmente relevante em operações com prazo apertado, onde múltiplos advogados revisam documentos em paralelo e a falta de critério comum entre eles pode gerar inconsistência na avaliação final de risco da operação.
O que essa agilidade muda no processo de fusões e aquisições?
Quando a triagem inicial de documentos deixa de depender inteiramente de revisão manual, documento por documento, a equipe jurídica ganha mais tempo para aprofundar a análise dos pontos que realmente representam risco relevante para a operação, em vez de distribuir atenção igualmente entre documentos de risco alto e baixo, prática comum quando o tempo disponível é curto.
Em síntese, essa mudança pode reduzir a pressão de prazo sobre a equipe responsável pela due diligence, já que parte do trabalho inicial de triagem passa a acontecer de forma mais rápida, deixando mais tempo disponível para a etapa de análise e negociação, que normalmente decide o resultado final da operação de fusão ou aquisição.
A Vert Analytics, que foi reconhecida como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos seguidos, utiliza essa expertise de análise em larga escala em diversas áreas do jurídico corporativo, sempre com tecnologia desenvolvida internamente no Brasil.
